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Co-Authored-By: Codex <noreply@openai.com>
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HouYunFei
2026-05-19 07:53:53 +08:00
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# 画布数据结构
本文档说明当前画布在前端本地保存的数据结构、图片文件的存储和清理方式,以及后续接入后端存储时建议保持的兼容边界。
## 当前存储位置
当前画布项目主要保存在浏览器本地:
- 画布项目 JSON`localForage`,数据库名 `infinite-canvas`storeName `app_state`key 为 `infinite-canvas:canvas_store`
- 我的素材 JSON`localForage`,数据库名 `infinite-canvas`storeName `app_state`key 为 `infinite-canvas:asset_store`
- 图片 Blob:单独存到 `localForage` 实例,数据库名 `infinite-canvas`storeName `image_files`
画布 JSON 不直接长期保存大体积 base64 图片。图片节点、助手图片和素材图片只保存展示 URL、`storageKey` 和图片元信息,真实图片 Blob 通过 `storageKey` 读取。
## 画布项目结构
每个画布项目是一个 `CanvasProject`
```ts
type CanvasProject = {
id: string;
title: string;
createdAt: string;
updatedAt: string;
nodes: CanvasNodeData[];
connections: CanvasConnection[];
chatSessions: CanvasAssistantSession[];
activeChatId: string | null;
backgroundMode: "lines" | "dots" | "blank";
viewport: { x: number; y: number; k: number };
};
```
字段说明:
- `id`:画布项目 ID,当前前端生成。
- `title`:画布名称。
- `createdAt` / `updatedAt`ISO 字符串。
- `nodes`:画布节点列表。
- `connections`:节点连线列表。
- `chatSessions`:右侧画布助手会话。
- `activeChatId`:当前选中的助手会话 ID。
- `backgroundMode`:画布背景模式。
- `viewport`:视口变换,`x/y` 是屏幕平移,`k` 是缩放比例。
## 节点结构
每个节点是一个 `CanvasNodeData`
```ts
type CanvasNodeData = {
id: string;
type: "image" | "text" | "config";
title: string;
position: { x: number; y: number };
width: number;
height: number;
metadata?: CanvasNodeMetadata;
};
```
通用字段:
- `id`:节点 ID。
- `type`:节点类型,当前有图片、文本、生成配置三类。
- `title`:节点标题。
- `position`:画布世界坐标,不是屏幕坐标。
- `width` / `height`:画布世界坐标下的节点尺寸。
- `metadata`:节点内容和业务状态。
`metadata` 当前常用字段:
```ts
type CanvasNodeMetadata = {
content?: string;
prompt?: string;
status?: "idle" | "success" | "loading" | "error";
errorDetails?: string;
fontSize?: number;
generationMode?: "text" | "image";
model?: string;
size?: string;
count?: number;
naturalWidth?: number;
naturalHeight?: number;
freeResize?: boolean;
isBatchRoot?: boolean;
batchRootId?: string;
batchChildIds?: string[];
primaryImageId?: string;
imageBatchExpanded?: boolean;
inputOrder?: string[];
storageKey?: string;
mimeType?: string;
bytes?: number;
};
```
不同节点的使用方式:
- 图片节点:`content` 是当前可展示的图片 URL,通常是 `blob:` URL`storageKey` 指向本地图片 Blob`naturalWidth/naturalHeight/bytes/mimeType` 保存原图信息。
- 文本节点:`content` 保存文本内容;`fontSize` 保存字体大小;`prompt/status/errorDetails` 保存生成状态。
- 生成配置节点:`generationMode/model/size/count/inputOrder` 保存生成配置;上游输入通过 `connections` 计算。
- 图片组节点:根节点用 `isBatchRoot/batchChildIds/primaryImageId/imageBatchExpanded` 记录批量生成结果;子图节点用 `batchRootId` 指回根节点。
## 连线结构
每条连线是一个 `CanvasConnection`
```ts
type CanvasConnection = {
id: string;
fromNodeId: string;
toNodeId: string;
};
```
连线只保存节点 ID,不保存端口坐标。渲染时根据节点位置和尺寸计算路径。
删除节点时会同步删除以该节点为起点或终点的连线。删除图片组根节点时,会把对应子节点一起删除。
## 助手会话结构
助手会话保存在画布项目内:
```ts
type CanvasAssistantSession = {
id: string;
title: string;
messages: CanvasAssistantMessage[];
createdAt: string;
updatedAt: string;
};
```
消息结构:
```ts
type CanvasAssistantMessage = {
id: string;
role: "user" | "assistant";
mode: "ask" | "image";
text: string;
isLoading?: boolean;
references?: CanvasAssistantReference[];
images?: CanvasAssistantImage[];
};
```
图片引用和助手生成图片也遵循同一套图片存储规则:
- `dataUrl` 字段当前可能是 `blob:` URL,也可能是旧数据中的 `data:image/...`
- `storageKey` 存在时,以 `storageKey` 为准读取图片 Blob。
- 发送到 AI 接口前,如果接口需要 base64,会通过 `imageToDataUrl` 临时把 Blob URL 转成 data URL。
## 图片写入流程
所有新增图片应通过 `uploadImage(input)` 写入:
1. 传入 `Blob` 或 data URL。
2. 内部转成 `Blob`
3. 生成 `storageKey`,格式为 `image:<id>`
4. 把 Blob 写入 `image_files`
5. 创建 `blob:` URL,并缓存在内存 `objectUrls`
6. 读取图片宽高,返回:
```ts
type UploadedImage = {
url: string;
storageKey: string;
width: number;
height: number;
bytes: number;
mimeType: string;
};
```
图片节点会通过 `imageMetadata(image)` 写入:
```ts
{
content: image.url,
storageKey: image.storageKey,
status: "success",
naturalWidth: image.width,
naturalHeight: image.height,
bytes: image.bytes,
mimeType: image.mimeType
}
```
因此,`content` 只适合当前浏览器会话展示,不能作为长期文件标识;长期标识是 `storageKey`
## 图片读取和旧数据迁移
打开画布时会执行图片补水:
- 如果图片节点有 `storageKey`,通过 `resolveImageUrl(storageKey, fallback)` 读取 Blob 并生成新的 `blob:` URL。
- 如果图片节点没有 `storageKey`,但 `content` 是旧的 `data:image/...`,会调用 `uploadImage(content)` 迁移到 `image_files`,并补上 `storageKey`
- 助手消息里的引用图和生成图也会执行同类逻辑。
我的素材读取时也会做迁移:
-`storageKey`:恢复 `coverUrl``data.dataUrl` 的可展示 URL。
-`storageKey` 且保存了 base64:写入 `image_files`,然后更新素材里的 `storageKey`
## 图片移除和清理
图片不是在删除节点时立即按节点逐张删除,而是做引用清理:
1. 删除节点、清空画布、删除画布、删除素材、删除助手会话时,会触发 `cleanupImages`
2. `cleanupImages` 会收集当前仍被画布项目、素材和额外传入数据引用的所有 `storageKey`
3. `cleanupUnusedImages` 遍历 `image_files` 中的全部图片。
4. 不在引用集合里的图片会被删除。
5. 删除时会同时 `URL.revokeObjectURL`,并从内存缓存 `objectUrls` 移除。
这套方式可以避免同一张图片被画布、素材或助手同时引用时误删。
需要注意:
- 只要某个 JSON 结构里仍有 `storageKey`,清理逻辑就会认为图片仍被使用。
- `collectImageStorageKeys` 会递归扫描对象中的 `storageKey` 字段,字段值必须以 `image:` 开头才会被当成本地图片。
- 如果后续新增保存图片引用的数据结构,也要确保它能传入清理上下文,或者位于现有项目/素材结构内。
## 后端存储兼容建议
后续接入后端时,建议保持“画布 JSON”和“图片文件”分离:
- 画布表保存项目元信息和画布 JSON。
- 文件表保存图片文件、访问 URL、哈希、大小、MIME、宽高、归属用户等信息。
- 画布节点中继续保存轻量图片引用,不把图片二进制或 base64 写进画布 JSON。
建议图片引用逐步扩展为兼容本地和云端的结构:
```ts
type ImageRef = {
storageKey?: string;
fileId?: string;
url?: string;
width?: number;
height?: number;
bytes?: number;
mimeType?: string;
};
```
兼容规则:
- 本地旧数据:有 `storageKey`,无 `fileId`,通过 IndexedDB 读取。
- 已上传后端:有 `fileId`,展示时优先使用后端返回的签名 URL 或公开 URL。
- 迁移过渡期:可以同时保留 `storageKey``fileId`;确认云端文件可用后,再按清理策略删除本地 Blob。
- `content/dataUrl/coverUrl` 仍只作为当前可展示 URL,不作为稳定 ID。
建议读取优先级:
1.`fileId`:向后端换取可访问 URL。
2.`storageKey`:从本地 IndexedDB 生成 `blob:` URL。
3. 有旧 `data:image/...`:先写入本地图片存储,再视需要上传后端。
4. 只有普通 URL:直接展示,但不要假设可长期访问。
建议删除策略:
- 删除节点只删除画布 JSON 引用,不直接删除后端文件。
- 后端文件删除应按引用计数或定期扫描未引用文件处理。
- 保存到“我的素材”的图片,即使原画布节点删除,也应继续保留文件引用。
- 删除画布、删除素材、删除助手会话后,再由后端清理任务判断文件是否无人引用。
建议同步流程:
1. 前端保存画布 JSON 时,保持节点 ID、连线 ID、`storageKey/fileId` 不变。
2. 遇到只有 `storageKey` 的图片,后台同步前先上传 Blob,得到 `fileId`
3. 上传成功后给对应图片引用补 `fileId` 和云端元信息。
4. 服务端保存更新后的画布 JSON。
5. 前端下次打开时优先走 `fileId`,本地 `storageKey` 只作为缓存或离线回退。
## 后续改动约束
- 不要把新生成的大图直接长期写入画布 JSON。
- 新增图片来源时统一走 `uploadImage` 或未来的文件上传服务。
- 新增图片引用字段时,应保留 `storageKey` 兼容旧本地数据。
- 新增清理入口时,要把仍需保留的画布、素材、助手数据传给 `cleanupUnusedImages`
- 后端同步完成前,文档和 UI 不要写成已支持云同步。