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# 第一部分:相关项目地址与部署说明
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## 部分信息
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- `section_slug`: `project-and-deployment`
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- `适用主题`: `cpa`、`sub2api`、项目地址、部署前提、部署环境
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- `维护方式`: `直接更新本文件`
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## 适用场景
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- 需要拉取并部署 `cpa` 项目
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- 需要拉取并部署 `sub2api` 项目
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- 需要先确认项目地址和部署前提
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## 准备内容
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- 可以访问 `GitHub`
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- 一个可用的本地目录或服务器目录
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- 基础的 `git` 使用能力,或者可以手动下载压缩包
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- 如果要部署 `cpa`,部署环境必须可以访问 `OpenAI`
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## 操作步骤
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### 第一步:确认项目地址
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- `cpa` 项目地址:`https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI`
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- `sub2api` 项目地址:`https://github.com/Wei-Shaw/sub2api`
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先确认你本次要部署的是哪个项目,再决定后续拉取和配置范围。
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### 第二步:拉取项目到本地
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可以用 `git clone` 拉取,也可以直接下载压缩包后解压。
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如果你准备后续持续更新,建议优先使用 `git clone`。
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### 第三步:确认部署方式
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本教程只负责把项目地址和部署前提说明清楚,不在这里展开完整部署命令。
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项目拉取到本地后,可以再让 AI 结合当前环境继续完成部署。
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### 第四步:确认 `cpa` 的环境要求
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如果你部署的是 `cpa`,部署所在环境必须可以访问 `OpenAI`。
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如果环境本身访问不到 `OpenAI`,后续认证流程可能会异常。
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## 常见问题
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### 为什么部署前要先分清 `cpa` 和 `sub2api`?
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因为两者仓库不同、运行方式不同、后续配置项也不同。
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如果一开始就搞混,后面让 AI 继续部署时很容易走错方向。
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### 为什么认证看起来成功了,但没有生成认证文件?
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常见原因是 `cpa` 部署环境无法访问 `OpenAI`。
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这种情况下,前面看起来像是执行完成了,但关键结果并没有真正落盘。
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## 注意事项
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- 先确认本次目标项目,再继续部署
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- 需要长期维护时,尽量用 `git` 拉取,而不是每次手动覆盖
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- 部署 `cpa` 前,先确认环境确实能访问 `OpenAI`
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